100% Безопасность данных

Внедряем локальный ИИ внутри вашей инфраструктуры

Разрабатываем корпоративные решения на базе больших языковых моделей (LLM), которые работают без передачи данных внешним облачным сервисам.

Нам доверяют автоматизацию процессов

Решения

Готовые ИИ-решения для бизнеса

Автоматизируем ключевые бизнес-процессы с помощью передовых языковых моделей

ИИ-поддержка клиентов

Интеллектуальные чат-боты для сайтов и мессенджеров, работающие на вашей базе знаний.

  • Отвечает на вопросы клиентов 24/7
  • Консультирует по продуктам и услугам
  • Сокращает нагрузку на контакт-центр до 70%

ИИ-помощник для отдела продаж

Цифровой ассистент, который ускоряет работу менеджеров и повышает конверсию в сделку.

  • Мгновенный поиск информации о товарах
  • Генерация черновиков коммерческих предложений
  • Анализ переписок и выявление горячих лидов

Проверка и анализ документов

Автоматический анализ юридической и финансовой документации с поиском рисков.

  • Проверка договоров на соответствие шаблонам
  • Извлечение данных из счетов и актов (OCR)
  • Автоматическая подготовка сводных отчетов

Корпоративная база знаний (RAG)

Поиск информации по внутренним регламентам, инструкциям и архивам на естественном языке.

  • Интеграция с CRM, ERP и файловыми хранилищами
  • Обучение на внутренних документах компании
  • Поиск ответов за секунды вместо часов
Локальное развертывание
Данные внутри компании
Без передачи третьим лицам
Полное соответствие 152-ФЗ
Сквозное шифрование
Полный контроль доступа
Безопасность

Конфиденциальность как приоритет

В отличие от облачных ChatGPT или аналогов, наши решения разворачиваются локально на ваших серверах. Данные никогда не покидают контур вашей компании.

Критически важно для организаций, работающих с коммерческой тайной, персональными данными (152-ФЗ), медицинской или финансовой отчетностью.

  • Данные не покидают защищенный периметр компании
  • Полное соблюдение требований регуляторов и законодательства
  • Гибкая настройка ролевой модели прав доступа
  • Детальный аудит и логирование всех запросов к ИИ
Процесс

Полный цикл внедрения

От аудита бизнес-процессов до обучения модели и технической поддержки

01

Аудит задач

Анализируем бизнес-процессы и определяем точки для максимальной автоматизации.

02

Подбор модели

Выбираем оптимальную open-source или коммерческую LLM под ваши задачи и железо.

03

Инфраструктура

Разворачиваем безопасное локальное окружение (Docker, Kubernetes) для работы ИИ.

04

Обучение (RAG)

Настраиваем модель на вашей базе знаний, документах и исторических данных.

05

Интеграция

Встраиваем ИИ-интерфейс в ваши CRM, ERP, сайт или корпоративный мессенджер.

06

Сопровождение

Обеспечиваем мониторинг, дообучение модели и техническую поддержку 24/7.

FAQ

Частые вопросы

Какие модели LLM вы используете?
Мы работаем с широким спектром проверенных open-source моделей: Llama 3, Mistral, Qwen, а также с коммерческими решениями для локального развертывания. Выбор зависит от ваших задач, языка и доступных вычислительных ресурсов.
Сколько времени занимает внедрение?
Сроки зависят от сложности. Базовое развертывание готового решения занимает 2-4 недели. Полный цикл с обучением на ваших данных и глубокой интеграцией — 1-3 месяца.
Какое оборудование требуется?
Для небольших задач достаточно сервера с одной GPU (например, NVIDIA RTX 4090 или A10G). Для крупных корпоративных решений мы помогаем подобрать или арендовать выделенные серверы с необходимыми характеристиками.
Можно ли обучить модель на моих данных?
Да, это ключевое преимущество. Мы настраиваем систему (часто через архитектуру RAG) на ваших документах, регламентах и базе знаний. Данные при этом никуда не передаются.
С какими системами возможна интеграция?
Мы интегрируем ИИ-решения с любыми системами через API: CRM (Bitrix24, AmoCRM), ERP, сайтами на любых CMS, мессенджерами (Telegram, WhatsApp) и внутренними порталами.

Готовы автоматизировать бизнес?

Оставьте заявку, и мы проведем бесплатный экспресс-аудит ваших процессов на предмет применимости ИИ.

Телефон
+7 (966) 994-74-00

Или напишите нам напрямую: